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SPSS 20 für Dummies

SPSS 20 für Dummies

Felix Brosius

ISBN: 978-3-527-70865-9

May 2012

409 pages

Select type: Paperback

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Über den Autor 7

Einleitung 21

SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21

Über dieses Buch 22

Konventionen in diesem Buch 22

Was Sie nicht lesen müssen 23

Törichte Annahmen über den Leser 23

Wie dieses Buch aufgebaut ist 23

Teil I: SPSS kennen lernen 24

Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24

Teil III: Statistische Datenanalyse 24

Teil IV: Malen nach Zahlen 24

Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 24

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25

Wie es weitergeht 25

Teil I

SPSS kennen lernen 27

Kapitel 1

In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29

Eine typische Aufgabenstellung für SPSS 29

Ein erstes kleines Beispiel 30

SPSS starten 31

Der einfachste Weg zu SPSS 31

Die erste Begrüßung durch SPSS 32

Datendatei anlegen 32

Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33

Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35

Daten eingeben 43

Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46

Neue Variablen berechnen 48

Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50

In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 50

Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 51

Ergebnisse richtig lesen 53

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 54

In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 54

Die Grafik richtig lesen 57

Früchte der Arbeit sichern 58

Datendatei erneut speichern 58

Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 58

SPSS beenden 60

Kapitel 2

Heimisch werden bei SPSS 61

Was man mit SPSS alles anstellen kann 61

Wozu Sie SPSS verwenden sollten 61

Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 62

Die verschiedenen Fenster von SPSS 63

Im Zentrum steht immer eine Datendatei 64

Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 65

Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 67

Für Programmier-Freaks: Syntax- und Skript-Dateien 68

Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 69

Eine bestehende Datei öffnen 69

Eine neue Datei anlegen 70

Eine Datei speichern 70

Eine Datei schließen 73

Hilfe in allen Lebenslagen 73

Teil II

Die Basis jeder Analyse – Datendateien anlegen

und bearbeiten 77

Kapitel 3

Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 79

Datendateien haben feste Strukturen 80

Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 80

Unter die Oberfläche schauen – Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 82

Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 85

Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 86

Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 87

Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 90

Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 91

Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 92

Schritt 6: Eine Frage des Formats – Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen 94

Daten eingeben und bearbeiten 95

Die Datenansicht der Datendatei 95

Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 95

Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 96

Werte korrigieren 96

Einfach drauflostippen – Daten in eine leere Spalte eingeben 97

Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 98

Eine weitere Variable hinzufügen 99

Weitere Fälle hinzufügen 99

Eine bestehende Variable löschen 100

Fälle aus der Datendatei löschen 100

Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 100

Eine Beispieldatei öffnen 101

Daten schneller verstehen – Wertelabels anzeigen 102

Werte gezielt suchen 102

Werte suchen und ersetzen 103

Kapitel 4

Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 105

»Wie es euch gefällt«: Freie Berechnungen durchführen 105

Was alles geht 106

Wie das alles geht 106

Ein einfaches Beispiel: Alteraus Geburtsjahr ermitteln 107

Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 111

Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 111

Kodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umkodieren 115

Wozu umkodieren? 115

Umkodieren in wenigen Schritten 116

Zählen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 119

Kapitel 5

Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 123

SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123

Wozu eine Stichprobe ziehen? 124

Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124

Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 127

Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 127

Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 128

Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich gewichten 130

Warum sollte man Fälle gewichten? 130

Gewichtung vornehmen 131

Gewichtung wieder ausschalten 132

Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 133

Inhaltsverzeichnis

13

Kapitel 6

Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 135

Daten aus fremden Dateien einlesen 135

Daten aus Excel-Dateien einlesen 136

Daten aus Textdateien einlesen 139

Daten in einem fremden Format speichern 144

Kapitel 7

1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen 147

Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 147

Ein Beispiel mit Macken 148

So geht’s: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 149

Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 152

Wie passen die Dateien zusammen? 152

Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 153

So geht’s: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 154

Teil III

Jetzt wird’s ernst: Statistische Datenanalyse 159

Kapitel 8

Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 161

Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161

Kennzahlen berechnen 162

Kennzahlen interpretieren 163

Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 165

Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165

Ergebnisse interpretieren 166

Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169

Boxplot-Diagramm erstellen 169

So liest man ein Boxplot-Diagramm 171

Kapitel 9

Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173

Histogramm – die ganze Verteilung auf einen Blick 173

Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174

Histogramm richtig lesen 176

Die Balkenbreite richtig einstellen 177

Ist die Variable noch normal? 179

Wann ist eine Variable normal? 179

Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 179

Testergebnisse interpretieren 182

Von graden und schiefen Variablen 183

Kennzahlen für die Verteilungsform 184

Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 184

Kennzahlen interpretieren 185

Kapitel 10

Kategoriale Daten auswerten 187

Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 187

Häufigkeitstabelle erstellen 188

Häufigkeitstabelle lesen 189

Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 190

Balkendiagramm erstellen 190

Balkendiagramm interpretieren 191

Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 192

Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100% ist 194

Kreisdiagramm erstellen 194

Kreisdiagramm anpassen 195

Pareto-Diagramm mit kumulierten Häufigkeiten 200

Ein Pareto-Diagramm erstellen 200

Das Pareto-Diagramm interpretieren 200

Pareto-Diagramm richtig sortieren 202

Kapitel 11

Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 205

Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206

Eine einfache Kreuztabelle erstellen 206

Kreuztabelle interpretieren 208

Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 208

Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211

Chi-Quadrat-Test anfordern 211

Chi-Quadrat-Test auswerten 212

Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214

Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215

Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215

Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 215

Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 217

Kapitel 12

T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 219

Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 220

Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 220

Ergebnistabelle der Mittelwerte 221

Inhaltsverzeichnis

15

Der T-Test verrät den Mittelwert der Grundgesamtheit 223

T-Test bei einer Stichprobe durchführen 223

Interpretation der Testergebnisse 224

Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 226

T-Test bei unabhängigen Stichproben durchführen 226

Interpretation der Testergebnisse 228

Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 230

T-Test bei verbundenen Stichproben durchführen 230

Interpretation der Testergebnisse 231

Kapitel 13

Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 235

Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 235

Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 237

Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 240

Welche Gruppen unterscheiden sich? 241

Mehrfachvergleiche anfordern 241

Mehrfachvergleiche interpretieren 242

Kapitel 14

Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 245

Ein Blick sagt mehr als ...: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246

Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246

Das Streudiagramm interpretieren 247

Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249

Korrelationen berechnen 250

Korrelationen auswerten 250

Kapitel 15

Regressionsanalyse – die Königsdisziplin der Statistik 255

Am Anfang steht immer das Modell 255

Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 257

Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 258

Die wichtigsten Ergebnistabellen 259

Wie fit ist das Modell? 259

Die geschätzte Regressionsgleichung 261

Signifikanz von Modell und Parametern 263

Auf einen Blick: Schätzung vs. echtes Leben 264

Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264

Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266

SPSS 20 für Dummies

16

Kapitel 16

Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 269

Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269

Das Beispiel: Die Welt ordnen 269

Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser – aber geordnet 272

Anzahl der Fälle in jedem Cluster 272

Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 273

Unterschiede zwischen den Clustern messen 276

Teil IV

Malen nach Zahlen 277

Kapitel 17

Diagramme erstellen und bearbeiten 279

Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279

Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279

Struktur der Daten beschreiben 280

Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281

Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 283

Diagramm zum Bearbeiten öffnen 284

Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285

Elemente verschieben oder Größe ändern 287

Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 288

Inhaltlich werden: Texte ändern 290

Jetzt wird’s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 291

Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 291

Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 293

Legende ein- und ausblenden 295

Datenbeschriftungen anzeigen 296

Eine zweite Größenachse einfügen 296

Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 297

Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 297

Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 298

Kapitel 18

Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 299

Häufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 300

Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 303

Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 304

Diagramm mit mehreren Datenreihen 306

Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 309

Einzelne Werte einer Variablen darstellen 311

Inhaltsverzeichnis

17

Kapitel 19

Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317

Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318

Boxplots für verschiedene Fallgruppen 318

Boxplots für verschiedene Variablen 321

Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 323

Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 325

Ein einfaches Streudiagramm erstellen 326

Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330

Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 332

Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 333

Teil V

Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 339

Kapitel 20

Umbauanleitung für Ergebnistabellen 341

Tabellen im Viewer organisieren 342

Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343

Ergebnisse ein- und ausblenden 344

Ergebnisse löschen 345

Ergebnisse verschieben 345

Tabellen zur Bearbeitung öffnen 346

Alles kann vertauscht werden – Tabellen pivotieren 347

Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 347

Neue Strukturen schaffen 348

Nichts ist fest – Zeilen und Spalten verschieben 351

Nachbarn unter einem Dach – Zeilen und Spalten gruppieren 351

Nicht alles zeigen – Zeilen und Spalten ausblenden 354

Kapitel 21

Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 355

Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 357

Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben – oder nehmen 358

Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 359

Alles klar? Erklärungen einfügen 360

Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 361

Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 362

Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 363

Einzelne Tabellenfelder formatieren 364

Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 366

Spaltenbreiten verändern 366

Rahmenlinien gestalten 366

18

Kapitel 22

Ergebnisse ausdrucken und exportieren 369

Ergebnisse ausdrucken 369

Ergebnisse ausdrucken 370

Seitenansicht – Druckergebnis vorher prüfen 371

Seite einrichten – Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 372

Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 376

Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 377

Teil VI

Der Top-Ten-Teil 381

Kapitel 23

Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet 383

Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 383

Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 384

Welchen Mittelwert hat eine Variable? 385

Ist eine Variable normalverteilt? 385

Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 385

Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen? 386

Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen × vorhersagen? 386

Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 387

Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387

Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387

Kapitel 24

Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 389

Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 389

Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen 391

Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnisüberschriften 391

Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 392

Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 393

Standardvorlage für Ergebnistabellen 394

Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 394

Standardformate für Diagramme 395

Standarddatentyp für numerische Variablen 396

Verhalten bei neuen Ergebnissen 397

Inhaltsverzeichnis

19

Kapitel 25

Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 399

Speichern, speichern, speichern – ganz einfach mit Shift+F12 399

Wer suchet, der findet – am einfachsten mit Strg+F 399

Variablen in der Datendatei suchen 400

Wertelabels in der Datendatei anzeigen 401

Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 401

Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 401

Fenster wechseln mit Alt+Tab 402

Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 403

Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 403

Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 404

Stichwortverzeichnis 405