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Stochastik für Dummies

Stochastik für Dummies

Christoph Maas

ISBN: 978-3-527-70886-4

Dec 2013

343 pages

Select type: Paperback

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Description

Schnell und unkompliziert die Stochastik verstehen und üben

In der Schule wird das Thema Stochastik oft nur am Rande behandelt. Aber egal ob in einem wirtschafts-, natur-, oder in genieurwissenschaftlichen Studium, an der Stochastik kommen Sie irgendwann nur schwer vorbei. Christoph Maas erklärt Ihnen, was Sie zu diesem Thema wissen sollten. Sie finden hier Rat, ob Sie sich mit beschreibender oder beurteilender Statistik, Wahrscheinlichkeits- oder Fehlerrechnung beschäftigen müssen. Außerdem erläutert der Autor, wie Sie mit stochastischen Prozessen zeit - liche Entwicklungen erfassen. So ist dies mit großer Wahrscheinlichkeit ein guter Einstieg in die Stochastik.

Sie erfahren:

• Was Poisson, Laplace und Bayes Ihnen zur Stochastik beibringen können

• Wie Sie mit Konfidenz - intervallen, Korrelations - koeffizienten und Erwartungswerten umgehen

• Worauf es bei der Erhebung von Daten ankommt

• Was das Gesetz der großen Zahlen besagt

• Wie Sie zeitliche Entwick - lungen richtig erfassen

Über den Autor 7

Einführung 21

Teil I

Beschreibende Statistik 29

Kapitel 1

Klarmachen zum Daten Sammeln 31

Kapitel 2

Daten grafisch darstellen 41

Kapitel 3

Kennzahlen für den Durchschnitt herausarbeiten 61

Kapitel 4

Zusammenhänge zwischen zwei Merkmalen untersuchen 78

Teil II

Wahrscheinlichkeitsrechnung 95

Kapitel 5

Klassische Wahrscheinlichkeitsrechnung 98

Kapitel 6

Zufallsvariable und ihre Verteilungen 117

Kapitel 7

Häufig verwendete Verteilungen 138

Kapitel 8

Die Normalverteilung 159

Teil III

Beurteilende Statistik 169

Kapitel 9

Schätzen von Parametern 171

Kapitel 10

Testen von Hypothesen 189

Teil IV

Auswertung von Messungen im Labor: Fehlerrechnung 213

Kapitel 11

Abweichungen 215

Kapitel 12

Fehlerfortpflanzung 229

Kapitel 13

Vom Messwert zur Funktion: Die Methode der kleinsten Fehlerquadrate 241

Teil V

Zeitliche Entwicklungen erfassen 259

Kapitel 14

Eine Theorie über die Zukunft 261

Kapitel 15

Beobachtungen deuten 279

Kapitel 16

Einsatz stochastischer Methoden in der Informatik 299

Teil VI

Der Top-Ten-Teil 307

Kapitel 17

Zehn erstaunliche Dinge aus der Stochastik 309

Teil VII

Anhang 331

Anhang A

Tabelle von Quantilen der t-Verteilung und der Normalverteilung 333

Anhang B

Tabelle der Chi-Quadrat-Verteilung 335

Anhang C

Rechenregeln für Erwartungswerte und Varianzen 337

Stichwortverzeichnis 339